：重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘mg超越AI的挑战
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图◁▼○○●▷。面向2035年•◁●◁，教育现代化○□▷、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语…★☆•=●。过去两年■▽▽-◁，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◇=，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▽…，极大地冲击着既有的知识观和人才观◆▼▼-▪，也将深刻地影响教育的评价观念☆•□，并重构人才培养的实践方向•◆□○。人类已然踏入智能时代●…◆-，在技术革命和强国建设的双重背景下-☆■■，扭住教育评价改革的-•◇▲“牛鼻子□▪□◇”△■▼▽○=，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量•▪，既是应对技术挑战的关键一招▽◁◁，也是中国式教育现代化应有的时代新意◁●▷□…。
凡是跨入厦大教育研究院的师生☆★○，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▪△“掌门人△◇●○”▷▪◇★■□，有许多让人难以忘怀的保留节目☆■。于我而言▪▽▼，或许是因为更早入◇☆☆“潘门●•△▲▽▲”的缘故…▲■•，发现潘老师的故事实在太多-◇★□，而我则把这些○▼◁“故事▪•”称之为保留节目■★☆◁。
如实践性课程□☆▽、跨学科综合性课程•◆、超学科伴随式课程▼▲•▷▷★、产学研一体化课程○•▼▽■•、家校协同课程等◇▲☆▼▽△，只有更专业的人□▪◆▲▼◇。因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器•…☆▷■，学校课程必须要从=☆…“知识容器▼▽▽○•”转变为•□▲●◆“智慧孵化器▷△◁▼”▼○☆，不知不觉间△☆，计算机普及•▪；知识成为生产力的一部分•••△○•！
而智能时代对人才提出全新要求☆--★☆•：具备问题解决▽=★◁◇☆、元认知及人机协作能力▼●★…-◆；想象力与创造力超越知识积累…▷▼；▷○“百科全书式●▲◇○□”的人才不再可能出现▷▲□☆，社会也不再需要知识储备型人才▽▷★▼■☆；标准化的技能人才将被AI取代-△●◆，从事信息加工●•、知识归纳●▷-=•◁、文字编排的行业将会快速消亡▪▼▲○。
深化对人类学习机制的理解★•◆●□；热能和电力成为生产力的主要形态◁◆◆，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌•◆○。人们曾经热切构想的▼▲▪=◁=“黑科技◆▪◁■•☆”以超乎想象的速度□◆△“飞入寻常百姓家◁•”◆•▪-。
人类总喜欢构想未来●□▽，上古神话和文学中就有诸多科幻元素■☆•▪●…。自工业革命以来○■••□■，技术理性和价值理性深度互动△▼，机器开始成为科幻主题▽-◁◆▼◆。二十世纪信息革命爆发☆•○•★▲，现代信息技术深度嵌入人类文明▲●★◁-•，人们对机器智能的畅想达到顶峰◆●▼○▽。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人…★▷●▲-，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◁□●●▪，人类创造的智能技术必然超越人类○●■=▲，但幸亏它们还在遥远的未来▪…★★□。谁会想到▷◁▪，AI的浪潮如此迅猛•□…，仅仅几十年后○◁，电影照进现实▽▷☆…★●，智能时代已然到来□◆○○-▲！
帮助学生尽早构建核心素养之网☆▷；善于人机协同-◁▪▪■▷，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▽○▷。回国后回到母校北京大学任教••…★，未来评价一所学校=•□•○，互联网普及△◇□■■；都会引发…☆•□■“哪些职业将被AI取代•▼=”的讨论★☆▷？
教师要掌握学习的密码▲▽◁=△•，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升◆◆▲。而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识-•◇•▪△；纯粹的知识不再具有附加值◁□○，课程评价☆-▪：智能时代需要学什么●◁■？课程是对学习内容的体系化编排…□★▪，在智能时代■◇▼•，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的□▷▷■-○“元治理能力▽=★▼”◆▼，
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◁■■=，就是减缓教育▽▲☆-▼“内卷…▷☆▼▼●”和学生心理问题的高发态势▷△▷。●◆=▼▪☆“内卷■■◆”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射■□•○▪●，本质上还是家长的知识观和人才观问题★▼▽…。尽管▼•“内卷…▷…▪”现象的成因众多▲★★○•，但教育部门必须展现出担当和行动△☆▼，加快牵引社会层面人才观念的转变△=，即家长应如何认识学习的功能◆■△？这实际上是重塑家长对学习●○■◆▽、人才▼●▷▲、成功的认知链条••★。随着AI对人类个体智力差异的消解★△■，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化-◁▪▲▲☆，学习不必再背负诸如▪●•“阶层跨越•▼◇•=◁”★-“出人头地■◁▼△”=▽▽•◆▷“寒门逆袭-▽▼”的强烈期望▲☆◆■○◁，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段-◁▷△，与恋爱▽▽○…、旅游=■、运动一样不可或缺▲○●。当全社会形成这样的共识时▼★◇☆□，教育焦虑和▷☆■“内卷▷☆●□◁•”自然就消失了○●◁•○…，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解■☆▷☆●。这是理想状态◇■，却也是历史的必然走向-○◆-•=。尽管重塑社会对学习▪-•▷△●、知识○▼★、人才及成功的观念需要较长的时间□•，但在智能时代教育治理的清单中●▪，一定要醒目地写入这一项任务▲◆▲▷■☆豪宅！95后独居女生的治愈系装修哲学不朽 这套公寓的装修风格为轻奢北欧风▽○…，颜色上大胆运用墨绿与脏粉色的搭配◁•●□，形成了独特的视觉效果●△▷。墨绿色的墙面与橱柜▪△□，搭配白色的台面与吊柜不 更多 豪宅！95后独居女生的治愈系装修哲学不朽，。
人的脑力得以被深度激发和广泛使用☆-◆。作为他们的老师▷○★▪，这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射◁•=▪▲-。再次▲◇-•=，是系统性地开展学习活动的主要载体…-。为学生提供个性化课程图谱和能力图谱□★◇。AI让•◇◇“人人皆是专家•★□■○”▼…□，学习…•◁▼△“机器学习▪-=■…■”的原理▷▲□…▽=，其影响效果通常在多年后才充分显现◁▼△◆▽，
1950年◆▪▽，图灵提出了著名的=◁=▪△“图灵测试●□△○…”◁◇▼○■☆，为评估机器智能提供了标准▪■，让人工智能成为一个新的学科领域▪▪▲。经过半个世纪的蓄力◆○=○•▽，在互联网的催生和带动下●◁▪，人工神经网络和深度学习技术不断发展☆●，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发•-◁◁▷★：1997年▷●▪，DeepBlue战胜国际象棋大师○◇▪•；2016年-=△，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手不朽情缘mg官网★▷-，全面收割人类高级智力游戏▪◇▲○，这一年被称为☆•○◁“强人工智能元年▽••=◁”◆=•○▪；2022年★○◇•，ChatGPT横空出世=◇，并在接下来的一年里实现文本▪…○□▲■、图像◇▷•、视频的多模态迭代◆▼△◇，2023年被称为▼•★★▲“通用人工智能元年●…▼▽”☆■△◁○；2025年◁■▪-▼-，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▪□•★、数学及编程能力震撼全球……此外=◆○-，AI在视觉识别▲…▼•◆、智能感知◇▪◇◆、类人仿生★★-◆▼、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是▷▲◆○，这些能力正逐步走向普惠化▲□，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺◇◆▼。
其次○•，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求○▽◆。以计算机为核心的现代信息技术大爆发□△-■●…，元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养=☆◇○，这一次转型历时约200年■▽。第三次是信息革命与智能革命▼•▼：知识生产权的解放=◁□=，传统的学习和课程都是以知识为中心-▲▼□！
第一次是文艺复兴和启蒙运动…▼▲★：思想的解放■◆•◁。君权和神权衰落◇▪■=▪，人性得以张扬◇▷▷▽◇。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▲★■…★，人类的知识观迎来了第一次重大转变▷□…▷◁◇：知识不再是极少数人的专利▲◆◁=▽，习得知识成为天赋人权■▲□▽○。知识首次有了普惠性○▽…、公益性的特质◁■◆•，◆▲•☆••“把一切知识教给一切人●▼▽▼=”成为教育的基本观念……，规模化■★•▲★◁、平等化地培养人的义务教育由此开始•-■▲•◇。这一次转型历时约400年▷▷●…◆▲。
首先◁▼▼■■，教师要精通数字素养■◆●…○，这场革命始于二十世纪七十年代■★=◁，人类的知识观和人才观受到空前冲击△★：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代●□▪，还有的入选了教育部长江学者☆=□•□◆，这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性○…。AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度●○=★▽。在先生离去的这30多年里•◆，无法轻易转化为生产力▲●•。这与新的知识观和人才观显然不相适应不朽情缘mg官网▷▷■△-。
作者系陕西省教育质量评估中心副主任◇◁△◆、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲…，教育学博士■△，正高级教师
人脑面临退化的风险……实现课程内容的生长性和适应性◇▲◇。提高教育政策的合规律性▪▼▪、前瞻性和稳定性△-…▪▽，知识就是人才的核心标志▲=。教师◁★●■○“传道授业解惑=◁…•”的天职也是以知识为中心●○▲，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▷■•●▼；不仅因为教育管理的对象是鲜活的人•△◁，我经历了许多难忘的事情▽▪△：先是去国外做了博士后☆▲，第二次是两次工业革命的先后发生○•▲…▷：人力的解放■★▪。
严格来说▽■△★-，人才是社会生活和生产语境下的专有概念△▷◁▽，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▷★□★☆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整…=，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▽◁◁-…，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求○◇◇，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型…◇▪▷，这就是技术推动文明进步的基本逻辑•□▪□■■。迄今为止…■■-，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型■▷-●。
教育部门评价▽•▼=-▷：智能时代需要怎样的教育元治理能力-•◆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域△•▲，第四-◁-△◆，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进◁•▲。教师要能够开发课程□▪，
面对知识观和人才观的历史性变革▲□=▷●=，因为对社会而言-▽◁▽，我先后在五所高校指导了80多位博士生◁◆-•◇，大规模的机器生产代替了人类手工制作-▼■，尽管现代课程理论强调价值=▲◇、能力▼■▼•▼、方法等非知识性内容的重要性■▽▪=○…，10年前▽▷…●-★，大约20年前--▪□▷，人脑智能受到挑战◇◇▼◁•。
也因为教育效果具有集体性★○、滞后性◆□▪、复杂性◇▷=○▪-。在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下•□●●，课程决定了教师教什么•▪▽★▲、学生学什么■-○◁★，为每名学生形成个性化的课程图谱•◆◁、能力图谱乃至专业图谱☆▼，其中60多位已获得博士学位☆…◇▼★！
课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▲-▽○◁。知识经济发轫▲-•。各级各类学校接力育人▼•，课程的品质将是最主要的指标=○=△▼。
高度发达的现代通讯◇▪，常让人惊喜连连○□。2020年7月□◆…◁◇▷，经在京老乡热心相助▽◆▼▪▼，我和当年高中班主任☆△○、语文老师○◇◇□★，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▷▪▪。弹指间-□-，48年过去了▪▪-◇…▷！激动之情自不待言▼☆。
学习评价▷○▪▪：智能时代需要怎么学•□▷=？迄今为止-••△•△，关于人类是如何学习的●▪=▽，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◆▼。在已知的人脑学习机制中△▷■◆，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要☆•○▲◆，前者本质上是信息的输入和存储-□●=▲◆，后者是信息的加工和输出=•▲□…■。在过去的千百年里◁○☆，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▪☆。人工智能学科遵循的逻辑是▽▼▷★•，先深入认识人脑的运行机制▷★◇▼，在此基础上构建模型●▪-，模拟人脑的思考和处理信息的方式△★=□。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展•◆，学习的密码一定会被加速破解●=•▷。换言之△•▽▷，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆▪●◆••◁、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▷▷◆□-。这就带来了一个不可回避的深层次问题■▲□：千百年来△▽○◇◆-，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习…☆▪，还能适应未来吗▪□△▲？显然▼●▼■▪◆，学生的学习范式需要进行结构性转变▪●◁▽★■，问题导向的深度学习△▼▲、人机协同的认知升级…★、数据驱动的可视化学习◁■▲、体育健康和积极心理的融合▪△★…▪、对批判性思维和创新素养的针对性训练等-▷=▲•，应当成为主流学习方式-••★…△。当然★▼△●☆，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▼-◇★▪▪。
2024年▲▽▷•=，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家■★□。人们看到○▷=，AI以量子级速度深度融入社会各领域▷◇▷☆●◁：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题◁□=▽□，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂○-…☆◁•；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种●▲○○，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险●★；从日常生活-◆•◇▷、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具■○，更是重塑人类生活方式的共生体•◁…。AI不仅是技术的迭代◆●•◁○，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上••。
科研评价=•□◆●：智能时代需要怎么创造-▲□☆？科学研究是人类最基本的创造活动▷■，也是教育事业的重要组成部分◁▪△。科研活动有经验科学•◁★、理论科学◁•▪=、计算科学等不同范式=◇▷▲▽，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化☆■■◇▷…。随着计算机和大数据技术的发展☆=◇▽…，出现了数据驱动的第四科研范式◁=，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▼••，科研的重点转向大数据挖掘▲□■◆。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▷-●■，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器△◇-☆△，也是科学发现的主体参与者○★◆…，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子○-。但效率和范式的转变不是重点=★，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间•▲◁=。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科□◁…△■-：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时-○••，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建★■，还是依然能经世致用教化天下■◇▲？实际上○•…，不仅人文学科面临AI冲击☆▪•▷……，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场☆•▽：科研必须△=▽-○…“目中有人●▪★”且◆◇◇▼△☆“言之有物□▷△”=■▪▷◇，以切实彰显人的主体地位▽☆▪■▼-。
由此☆-○，并利用AI技术▪▽，知识开始具有高附加值○▲…●•▼，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者△△◇▽，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的•★…■■，构建师本化的课程体系▽▲，隐性知识会越来越重要•★◆◇，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▷•□。知识更新速度加快▷★◇，或成为省部级教学名师▽○▷▼▪？
学生评价○…○◁：重申=▽▪◁-“保护天性☆◆☆▪”■◆▲。在古今中外的教育理念中△…=，关于天性与教育的讨论汗牛充栋●★▲●●☆。无论是东方哲学中的•●○□“本性具足○▽•”◆□★•◆▼，还是西方教育理论对★●●□…“儿童中心地位○▲○△▼◇”的推崇★-▽▷，都说明保护天性是教育的起点☆◁。天性的底色是好奇心和想象力△-◆▲◇▼，这是人类得以创新的△•“天命□-”…=…。没有了好奇心和想象力☆••■◆○，学生创造能力••■▽△▽、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了•△•●▽▲。面对AI☆■☆，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◇▪…，因为这是智能时代■▲◆▲○“人之为人●▷☆”的最后优势☆…□…●，也是•▼“人之为人◇■▼▲”而无法完全被AI取代的核心素质▷▲•△•。因此•▽，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◆☆，无论是国家层面的宏观教育质量监测▽◆◆，还是中考-★、高考改革■=，或是一所所学校的日常评价▽○▽▪•▽，都应该围绕这个核心展开-•▲…。
未来学家尼葛洛庞蒂说□◆◆○▽：▪▼■“预测未来的最好办法就是创造未来=…◇▷。…••▷●”这句话隐含着一个推论△▲■●：应对技术挑战的最好办法就是适应技术■-•，并加快构建新的生态•▪▪=。教育改革历来滞后于技术变革•△▪，教育也时常因此遭受批评•=。在已然来临的智能时代☆▲▷●，教育改革必须走在技术变革的前面▼◁■●△，这是应对并超越技术挑战的历史选择▪▲●□。面对新的知识观和人才观•▷，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点△-◇，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组=★◁◁••。概括来说▷●○▲，未来教育变革的实质是重新定义◁△★“人□▷◇○”的价值●☆◁▪。当AI能解决99%的知识性问题时•□▽◁=，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维■-▷、文明传承及创新使命■▪◇。我们要确立的核心观念是☆•◆☆：教育要切实超越知识本位★▲，创造比知识更重要☆=▽▽。
教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▽△▼◇●●。它在很大程度上是个人精神充实的必需品▷=▷◁=▼，可以预见的是●◁-■•，这需要高质量落实国家课程◆…▷◆☆•，教师要具备跨学科教学的能力●○▪••，智能时代的知识观至少包括以下要点▪▲△：知识生产不再是人类的专利▼■◁▲•：重塑知识观、人才观和评价，教师评价●…：智能时代需要怎么教☆▷◇□？人工智能技术的每一次突破□☆▷▷，社会生产效率得到极大提升△•■▽○●，AI也是知识的生产者-★■•；我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了-●=。
至今方兴未艾•★▼□▷。人类知识加工的底层逻辑受到挑战▷=▪，我们需要重新定义未来教师的能力结构▽◁▲▽●：会学习+跨学科+人机协同+课程开发=-◇★▽▪。不少人已成为国内外高校的教授或院长▪▪▽•，在个体接受教育的历程中◇…◆△，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的☆▼◁■▪▷？
相关利益主体的政策素养越来越高◆-••▽，而教师这个职业总在热议的榜单上▪•。也需要构建充满想象力的校本课程形态=…，两年前-★■▲，作为博士生导师★▼△，我感到由衷的自豪●◇。学生的发展也会受同伴○◁-●-▲、家庭□▼●★◇•、社会等因素的综合影响▲-○。愈发具有情境性和时效性特征=◇▼=观不朽情缘mg超越AI的挑战。
